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SAP Testsysteme mit frischen Produktionsdaten aktualisieren

SAP® Landschaften umfassen neben den Produktiv- auch Quality Assurance- (QA-), Test- und andere Staging-Systeme. Für den angemessenen und konsistenten Test und die Abnahme von Änderungen in Programmen und Prozessen empfiehlt die SAP mit der „Homogenen Systemkopie“ eine spezielle Vorgehensweise, um nicht-produktive Systeme mit aktuellen Daten zu versehen.

Üblicherweise umfasst diese Prozedur eine große Zahl manueller Aktivitäten, die sich je nach Struktur und Größe der Systeme über Stunden bis hin zu mehreren Tagen ziehen können. Handelt es sich dazu noch um Umgebungen mehrerer verbundener Systeme, addieren sich diese Zeiten im Rahmen einer Landschaftskopie auch gerne zu wirklich schmerzhaften Downtimes, für die es nie „den richtigen“ Zeitpunkt gibt. Neben der Nichtverfügbarkeit der Zielsysteme für Betriebs- und Projektteams blockieren System- und Landschaftskopien weitere, wichtige und nicht zuletzt auch teure Ressourcen: interne oder externe SAP Basis Professionals.

Libelle SystemCopy (LSC) ist eine Softwarelösung zur vollständig automatisierten und optimierten Durchführung von SAP System- und Landschaftskopien. Mit dem sprichwörtlichen Knopfdruck werden QA- und Testsysteme mit frischen Produktionsdaten aktualisiert. Libelle SystemCopy unterstützt hierbei alle üblichen Datenbanken und Betriebssysteme, bietet eigene Kopiermechanismen für alle Plattformen, integriert aber auch Backup/Restore-Verfahren oder Storage-Werkzeuge.

Lesen Sie außerdem mehr zu den Hintergründen des LSC in diesem Whitepaper.

Mit Inkrafttreten der EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) rückt aber auch das Thema Datenschutz bzw. Datenanonymisierung immer weiter in den Fokus des Interesses. Mit der Grundverordnung wird ein europaweiter Mindeststandard in Sachen Datenschutz definiert, der regional weiter verschärft werden kann. Dies beeinflusst den Umgang mit sensiblen Daten in Unternehmen und betrifft auch und vor allem solche IT-Umgebungen, in denen der Zugriff auf potenziell sensible Daten mit geringeren Barrieren versehen ist: die nicht-produktiven Test- und Entwicklungssystemen. Um hier der realen Gefahr des ungewollten Datenzugriffs oder gar des Datenabflusses angemessen begegnen zu können, sollen laut Verordnung Datenbestände pseudonymisiert werden (Artikel 4.5). Pseudonymisierung ist per se jedoch umkehrbar und ermöglicht einen Rückschluss auf Originaldaten. Noch einen Schritt weiter zur Unumkehrbarkeit geht dann die Anonymisierung von Datenbeständen.

Zu welcher Variante sich ein Unternehmen auch entscheidet, um der Zielsetzung von Testsystemen gerecht zu werden, sollten auch in den pseudonymisierten bzw. anonymisierten Datenbeständen logische Zusammenhänge berücksichtigt werden. Andernfalls sind Aussagen zur Prozessqualität, Durchläufigkeit und logischen Korrektheit von Geschäftsprozessen innerhalb von IT-Umgebungen nur bedingt verlässlich.

Libelle DataMasking (LDM) ermöglicht genau diese Anonymisierung und Pseudonymisierung kritischer Daten in nicht-produktiven Systemen unter Berücksichtigung logischer Zusammenhänge. LDM ist dabei universell und unabhängig der Applikationssoftware einsetzbar, für einzelne Systeme und komplette Systemlandschaften. Das Ergebnis sind anonymisierte, konsistente Daten für die Entwicklung und den Test von Software und Geschäftsprozessen über alle Plattformen hinweg. Die eingesetzten Anonymisierungsverfahren liefern realistische, logisch korrekte Werte, mit denen fast alle Geschäftsfälle beschrieben und getestet werden können. Libelle DataMasking unterstützt ganzheitlich und systemübergreifend Datenbestände in SAP und Non-SAP Systemen.

Lesen Sie außerdem mehr zu den Hintergründen des LDM in diesem Whitepaper.

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2018-06-01T15:05:58+00:00
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